На кафедре математики и информатики Череповецкого государственного университета была создана уникальная математическая модель, направленная на повышение эффективности переработки железной руды для Оленегорского горно-обогатительного комбината «Олкон», одного из самых северных производителей железорудного сырья в России. Об этом сообщает Региональное Агентство Новостей.

В рамках своего исследования, научный коллектив во главе со Светланой Парыгиной, доцентом кафедры, и Андреем Морогином, студентом 4-го курса, проанализировал данные о составе руды, собранные за период с 2023 по 2025 год. В ходе работы были изучены такие параметры, как содержание железа и влажность, что позволило углубиться в процесс переработки.

Созданная модель способна предсказывать массу отходов или так называемых «хвостов», что крайне важно для оптимизации производственных процессов. Исследователи также определили ключевые параметры, которые следует контролировать для снижения потерь железа. «Качество исходной руды напрямую влияет на результат переработки. Если руда бедна железом, выход концентрата будет небольшим, а объём отходов — значительным. Если же руда богатая и технология переработки соблюдена правильно, потери железа становятся минимальными. Именно на эту зависимость и указывает разработанная модель», — подчеркивают ученые.

Специалисты намерены продолжить сотрудничество с комбинатом, чтобы улучшить точность измерений и разработать более совершенную модель. «Разработанная модель не только позволяет более точно прогнозировать технологические показатели, но и выявляет скрытые проблемы в первичных данных. Это важный шаг к созданию цифрового инструмента, который поможет предприятию оптимизировать производственные процессы», — добавила куратор проекта от ЧГУ, доцент Светлана Парыгина.